钟雅涵:新冠确认超500万,黄金1743多,原油震荡偏多
钟雅涵：新冠确认超500万，黄金1743多，原油震荡偏多 全球新冠疫情形势严峻 据新冠肺炎疫情最新统计数据显示，截至北京时间5月20日中午，全球新冠肺炎累计确诊病例已超过500万例，达到5000599例，累计死亡病例为325156例。这一数据表明，全球疫情形势依然严峻，且有进一步恶化的可能。
疫苗进展引蝴蝶效应，黄金多单盈利，原油墨迹上行 多年交易经验让钟雅涵老师深刻认识到，市场交易的本质并非商品本身，而是对未来发展趋势的观点和判断。
黄金市场走势分析 随着疫情的不断蔓延，全球经济陷入衰退，央行纷纷采取放水政策以刺激经济。这些政策导致市场流动性充裕，进一步推高了黄金价格。金价在周二创下1747美元的高点，并有望继续上涨。只要金价不跌破1708美元，其上涨趋势仍将持续。
此外，钟雅涵认为，与新冠疫苗概念一样，2020年也需要关注与口罩相关的上市公司股票。原油分析 消息面利好：沙特在达成减产协议的基础上，再带头额外减产，为油价提供了强劲的支撑。随着欧美逐步解除封锁措施，原油需求也有所改善。技术面：周线以一根下影线较长的光头大阳线收线，本周的行情延续多头趋势。
然而，钟雅涵并不认同这一想法，她认为当前的金融环境已经大有不同，美元和其他主要货币不再与黄金价格挂钩，因此强制购买黄金的理由减少了。身在中国也不需要为了避嫌大量囤实物黄金。原油晚间操作建议 大方向：思路不变，油价的走势相比黄金要稳很多。
上海疫情数据向好,解封指日可待!
虽然上海疫情数据向好，但解封仍需谨慎。上海需要继续加强疫情防控措施的执行力度，提高公众的防疫意识和自我防护能力，同时密切关注疫情形势的变化。只有在疫情得到有效控制，并且防控政策得到适当调整的情况下，才能考虑逐步解封。因此，我们期待上海能够早日实现社会面清零的目标，为解封创造更加有利的条件。
上海疫情在近期取得了显著的防控成果，已经连续2天实现社会面清零。这一成果是全市人民共同努力、医护人员无私奉献以及政府科学防控的结果。随着疫情的逐步控制，逐步解封的条件也在逐步成熟。疫情数据持续向好 4月30日，上海新增本土新冠肺炎确诊病例788例和无症状感染者7084例。
综上所述，随着上海疫情防控工作的持续加强和落实，以及感染人数的持续下降和社会面清零趋势的稳定，上海即将逐渐分阶段解封。虽然完全解封还需要一定的时间，但下个月中旬完全解封是可以期待的。在此期间，居民应继续遵守疫情防控措施，保持警惕和耐心，共同为全面解封和城市的复苏贡献力量。
交通出行相关注意事项市内交通恢复情况地面公交、轨道交通全网恢复基本运行，对江轮渡（含三岛客运）有序恢复运行。终止施行机动车电子通行证制度，巡游出租车、网约车恢复正常运行。除中高风险地区和封控区、管控区外，私家车和单位用车可正常出行。
上海疫情新增降至两位数，社会面仍有感染者，解封逐步进行 上海昨日新增确诊病例6例，无症状感染者61例，其中确诊患者有2例为无症状感染者转化而来，3例为隔离管控人员中发现，还有1例是社会面发现。尽管新增病例数已降至两位数，但社会面仍存在感染者，疫情防控工作仍需保持警惕。
上海市疫情确实在逐步稳定。新增病例数持续下降：根据上海市卫健委发布的数据，2022年6月14日0—24时，上海市新增本土新冠肺炎确诊病例13例和无症状感染者2例。相比之前的数据，新增病例数已经呈现出明显的下降趋势，这表明上海市的疫情防控措施正在取得积极成效。
全球新冠疫情国内国外全数据统计Excel
1、明确数据需求国内数据：包括各省（自治区、直辖市）的累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等数据，可能还需要按日期进行细分。国外数据：包括各国及其下属州/省的疫情数据，同样需要累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等细分数据。
2、数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据，特别是各行政区的累计病例数。数据应包含行政区名称和对应的病例数。整理数据：在Excel中创建一个表格，包含两列：一列是行政区名称，另一列是对应的病例数。确保数据准确无误，并保存为.xlsx格式的文件。
3、如新冠疫情期间，可通过约翰霍普金斯大学全球疫情数据与CDC数据的差异率判断是否存在异常。部分州政府开放数据平台（如加利福尼亚州Data.ca.gov）提供原始数据集，可与联邦数据对照。检验逻辑连贯性：用常识判断数据是否符合现实规律。如某年GDP增长率若突然比前十年均值高3倍以上，需核查计算方法是否变更。
基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)
1、实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。
2、本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。
3、疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。
4、ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。
5、点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。
北京昨新增本土1163+3503,414例社会面!
北京昨日新增本土确诊病例1163例，无症状感染者3503例，其中414例为社会面筛查发现 北京近期的疫情形势依然严峻，根据最新数据，昨日新增本土确诊病例1163例，无症状感染者更是高达3503例，其中414例为社会面筛查发现。这一数据表明，北京的疫情压力前所未有，每日新增的无症状感染者和确诊病例数量都维持在较高水平。
月5日0时至24时，新增1163例本土确诊病例和3503例无症状感染者，无新增疑似病例，4223例隔离观察人员、414例社会面筛查人员；新增2例境外输入确诊病例和2例无症状感染者，无新增疑似病例。治愈出院487例，解除医学观察的无症状感染者2015例。
北京封小区的原因：根据相关信息查询截止于2022年12月6日新增1163例本土确诊病例和3503例无症状感染者（含29例无症状感染者转确诊病例，其中2260例已通报）。
截止2022年12月7日为止，严重。2022年12月6日0时至24时，北京市新增1170例本土确诊病例和2804例无症状感染者（含36例无症状感染者转确诊病例，其中1431例已通报），无新增疑似病例，3738例隔离。北京疫情仍处高位运行态势，12月5日零时至24时，北京新增1163例本土确诊病例和3503例无症状感染者。
